Ce cours aide à comprendre les concepts clés tels que le réseau, le stockage, la sécurité, la maintenance, le journalisation et la surveillance, le cycle de vie de l’application, le dépannage, les primitives d’objet API, etc. Il aide également à développer la capacité à établir des cas d’utilisation de base pour les utilisateurs finaux.

Ce cours offre une introduction générale à l’apprentissage automatique, à l’extraction de données et à la reconnaissance de motifs statistiques. Les sujets incluent : (i) L’apprentissage supervisé (algorithmes paramétriques/non paramétriques, machines à vecteurs de support, noyaux, réseaux de neurones). (ii) L’apprentissage non supervisé (regroupement, réduction de la dimensionnalité, systèmes de recommandation, apprentissage profond). (iii) Les meilleures pratiques en matière d’apprentissage automatique (théorie de la variance et du biais ; processus d’innovation en matière d’apprentissage automatique et d’IA).

Ce cours est un guide complet pour maîtriser les entretiens de conception de systèmes. Il est créé par des responsables du recrutement qui ont travaillé chez Google, Facebook, Microsoft et Amazon. Nous avons soigneusement choisi un ensemble de questions qui ont non seulement été posées à plusieurs reprises dans les meilleures entreprises, mais qui offrent également une expérience approfondie pour traiter tout problème de conception de système.

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