यह कोर्स नेटवर्किंग, स्टोरेज, सुरक्षा, रखरखाव, लॉगिंग और मॉनिटरिंग, एप्लिकेशन जीवनचक्र, समस्या निवारण, एपीआई ऑब्जेक्ट प्रिमिटिव्स आदि जैसे प्रमुख अवधारणाओं को समझने में मदद करता है। यह अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए बुनियादी उपयोग-मामलों की स्थापना की क्षमता को भी बढ़ाने में मदद करता है।

यह कोर्स मशीन लर्निंग, डाटा माइनिंग, और सांख्यिकीय पैटर्न मान्यता की एक व्यापक परिचय प्रदान करता है। विषयों में शामिल हैं: (i) सुपरवाइज्ड लर्निंग (पैरामीट्रिक/नॉन-पैरामीट्रिक एल्गोरिदम, सपोर्ट वेक्टर मशीन, कर्नल, न्यूरल नेटवर्क)। (ii) अनसुपरवाइज्ड लर्निंग (क्लस्टरिंग, डायमेंशनलिटी रिडक्शन, रिकमेंडर सिस्टम, डीप लर्निंग)। (iii) मशीन लर्निंग में सर्वोत्तम प्रथाएँ (बायस/वेरिएंस सिद्धांत; मशीन लर्निंग और एआई में नवाचार प्रक्रिया)।

यह कोर्स सिस्टम डिज़ाइन इंटरव्यू में महारत हासिल करने के लिए एक पूर्ण मार्गदर्शिका है। इसे गूगल, फेसबुक, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़ॅन में काम करने वाले हायरिंग मैनेजरों द्वारा बनाया गया है। हमने सवालों का एक सेट सावधानीपूर्वक चुना है जो न केवल शीर्ष कंपनियों में बार-बार पूछे गए हैं, बल्कि किसी भी सिस्टम डिज़ाइन समस्या को संभालने के लिए एक संपूर्ण अनुभव प्रदान करते हैं।

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